Cloud-KI vs. eigene Infrastruktur — ehrliche TCO-Rechnung.
Cloud-KI ist "nur" ein Abo. Eigene Hardware ist "nur" eine Anschaffung. Beide Argumente sind unvollständig. Hier ist die Drei-Szenarien-Rechnung.
TCO heißt Total Cost of Ownership — alle Kosten über die Nutzungsdauer. Nicht nur "was zahle ich pro Monat", sondern auch: Setup-Zeit, Strom, Wartung, Skalierungs-Risiko, Lock-in-Kosten beim Wechsel. Hier sind drei vereinfachte Szenarien.
Szenario A: 5-MA-Beratung — leichte KI-Nutzung
Use-Case: 5 Mitarbeiter, hauptsächlich Mail-Schreiben + Recherche + gelegentliche Code-Reviews. Sensible Daten begrenzt.
Cloud (ChatGPT Team): 30 $/MA/Monat × 5 MA × 12 Monate × 3 Jahre = 5.400 $ (ca. 5.000 €). Skalierbar, sofort einsetzbar.
OnPrem (Snow GT als geteiltes System): 2.500 € einmalig + 30 €/Monat Strom = 3.600 € über 3 Jahre. Spart 1.400 €. Aber: einmalige Setup-Hürde.
Sieger: OnPrem, knapp. Cloud lohnt nur bei weniger als 3 MA oder unregelmäßiger Nutzung.
Szenario B: 25-MA-Mittelstand — gemischte KI-Nutzung
Use-Case: 25 MA, davon 15 mit täglicher KI-Nutzung. Plus: Kundendaten-Verarbeitung (DSGVO-relevant). Plus: 1× wöchentlich anspruchsvolle Analyse.
Cloud (mixed): ChatGPT Team 30 $ × 15 = 450 $/Monat + Claude Pro 18 $ × 5 = 90 $/Monat. Über 3 Jahre: ca. 19.500 €. Plus: Cloud-DSGVO-Risiko bei Kundendaten.
OnPrem (Snow ICE + Snow GT für Spitzenlast): 8.000 € einmalig + 80 €/Monat Strom = 10.880 € über 3 Jahre. Spart 8.600 € — und behält Datenhoheit.
Sieger: OnPrem, klar. Plus: das eingesparte Geld kann in IT-Personal investiert werden, was nachhaltig mehr bringt.
Szenario C: 100+-MA-Konzern — Top-Performance gefragt
Use-Case: 100 MA, hohe KI-Anforderungen, Hochrechenleistung für Pilotprojekte, Internationaler Standort, Skalierungs-Bedarf nicht prognostizierbar.
Cloud: 80.000–120.000 €/Jahr, aber: hochskalierbar, alle Top-Modelle verfügbar, kein IT-Aufwand intern.
OnPrem: 50.000–80.000 € einmalig für Server-Cluster + Personal (1 FTE für Betrieb). 3-Jahres-Kosten: ca. 200.000 €.
Sieger: Hybrid. Cloud für 80 % Standardlast, OnPrem für sensible Daten + Burst-Anforderungen.
Die fünf versteckten Kosten
- Token-Kosten-Inflation: Cloud-Anbieter erhöhen Preise jährlich um 10–20 %. OnPrem-Strom ist relativ stabil.
- Compliance-Aufwand: Cloud-KI mit DSGVO-Pflichten ist 2–3 Stunden/Monat Doku-Arbeit. OnPrem: 0 Stunden, weil keine Drittverarbeitung.
- Mitarbeiter-Schulung: Mit OnPrem (Snow-Plattform) brauchst du 1 Schulung. Mit "je nach Use-Case ChatGPT oder Claude oder Copilot oder..." brauchst du 4–5.
- Ausfall-Risiko: Cloud kann ausfallen (siehe AWS-Outages 2024). Wenn deine Prozesse darauf laufen — Geschäfts-Stillstand. OnPrem: kontrolliert.
- Datentransfer: Wenn du 500 GB Dokumente hochlädst, jeden Tag → Bandbreitenkosten. Bei OnPrem: lokal.
Die ehrliche Schlussformel
Wenn die Antwort auf MINDESTENS 2 von 3 Fragen "ja" ist, OnPrem prüfen:
- Hast du sensible Daten (DSGVO, Geschäftsgeheimnisse), die regelmäßig durch KI laufen?
- Bist du mehr als 5 MA mit täglicher KI-Nutzung?
- Willst du nicht vom Preisrad eines US-Anbieters abhängig sein?
Fazit: Cloud-KI ist großartig für "mal eben probieren", schlecht für "über 3 Jahre planen". OnPrem braucht mehr Vorabwissen, zahlt sich aber bei sinnvoller Größenordnung zurück — wirtschaftlich UND rechtlich UND strategisch. Macht eure eigene Rechnung mit eigenen Zahlen.
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